我对如何将数据序列编码为LSTM RNN的输入感到困惑。

在普通的DNN中，每个标签都有一个输入。在RNN中，“输入”是什么？为了训练与某个标签相关的顺序事件，它不是必须是一组（或序列）的数据吗？

我对如何编码顺序信息感到困惑，因为似乎一个给定的标签应该不止一个输入。

回答：

让我们用代码举个例子。

假设我们有一些句子，每个句子中的每个词都被编码为一个向量（可能是来自word2vec的向量）。

假设我们想将每个句子分类到两个类别之一（0, 1）。我们可能会构建一个简单的分类器，如下所示：