认知服务API

我正在为我们的一个项目探索Azure认知服务。我们有一个名为DewaList.com的分类社区网站,这个网站正在与垃圾信息作斗争。我们之前使用机器人流程自动化(RPA)来识别并删除根据我们人类识别并标记为垃圾信息的关键词列表的广告。

我们的下一个项目是利用机器学习智能生成这个垃圾信息关键词列表。逻辑是定期查看新发布的广告,无论是一周还是一个月,如果每天或每周重复多次,就将其标记为垃圾信息。关键词将基于电话号码、网站或电子邮件。

这可以通过认知服务实现吗?需要使用哪种API?

有什么好的起点建议吗?

谢谢


回答:

我想你指的是Azure机器学习。

你需要配置输入来训练你的模型,你配置了什么?下面是代码 – 我会配置一个div容器作为输入的占位符,并将其与你的垃圾信息预测相关联,我的意思是提取并将这些内容作为输入 feeding到引擎中

global inputs_dc, prediction_dcinputs_dc = ModelDataCollector('model.pkl',identifier="inputs")prediction_dc = ModelDataCollector('model.pkl', identifier="prediction")

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注