我正在开发一款基于统计数据的电脑棒球游戏。我希望使用人工智能来让击球手判断即将到来的投球类型，如果击球手猜对了，他就能击中球。我认为AI在这类功能上是一个不错的选择，但我对这个领域了解不多。在游戏中，投手也会尝试猜测击球手无法击中的投球类型。

每个投手将拥有5种投球（可能是更多或更少，但平均为5种）。

我期待学习如何使用人工智能来实现这些功能，并想了解哪些领域可以解决这些问题。

回答：

我认为贝叶斯统计是你最好的选择。

所有棒球统计数据在贝叶斯术语中都是统计先验。你可以基于这些数据开始开发模型。

除非你有一定的背景知识，否则这不会容易。我推荐你阅读约翰·K·克鲁施克（John K. Kruschke）的《贝叶斯数据分析》一书。