人工智能在卡牌对战游戏中的应用

我想制作一款基于卡牌对战的游戏。在这个游戏中,卡牌具有特定的属性,可以增加玩家的生命值/攻击力/防御力,或者攻击敌人以降低其生命值/攻击力/防御力。

我正在尝试为这个游戏开发一个AI。AI需要根据当前情况(如AI的生命值/攻击力/防御力和敌人的生命值/攻击力/防御力)来预测它将选择哪张卡。由于AI无法看到敌人的卡牌,因此无法预测未来的行动。

我研究了一些AI技术,比如minmax,但我认为minmax不适合,因为AI无法预测任何未来的行动。

我正在寻找一种非常灵活的技术,以便以后可以添加大量不同种类的卡牌。

您能否推荐一种适合这种游戏的技术?谢谢


回答:

这并不是一个关于ActionScript 3的主题,但确实相当有趣。

首先,我建议你玩一下《游戏王:星尘加速器世界锦标赛2009》的任天堂DS版本,或者类似的游戏。

这个游戏拥有一个相当先进的计算机AI系统,不仅处理生命值方面的预期优势或劣势,还处理卡牌优势和组合。如果你要接受这样的挑战,我强烈建议你进行必要的研究(而且,当玩电子游戏就是研究时,谁会抱怨呢?)

我对构建AI的建议如下:当计算机决定其行动时,创建一个Move对象的数组。然后为它可以看到的每一种可能的行动创建一个新的Move对象。

对于每个Move对象,计算对手将减少多少生命值,他们将剩下多少张卡,多少个生物等。

让计算机决定什么是最重要的(更多的伤害,更多的卡牌优势),然后执行那个行动。

更复杂的AI还会提前思考几回合,并且或许能“看到”其他人看不到的行动。

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