人工智能与类El-Fish模拟器环境的设计?

这是我在Stack Overflow上的第一篇帖子,希望得到一些关于如何构建类似1993年Maxis模拟器El-Fish的模拟程序的建议(维基百科链接),游戏信息见此处

是否存在已知的“模拟系统”算法组,可以运行并创建真实的交互,例如,被称为“集群行为(flocking)”的可视化?或者,是否有正在构建的开源代码库可供学习?

从编程角度来看,这是否也可以很容易地用纯函数式语言完成?如果以OOP方式完成,我正在考虑在Python中进行原型设计。

无论如何,感谢您提供任何指导,为我指明一个好的起点。我希望构建一个想法/数据世界的图形视图。希望它能由底层模拟AI(可能是启发式算法?)控制。


回答:

在模拟系统方面,我建议你搜索“基于主体的建模”软件。有很多免费的工具包可用。我最喜欢的两个是NetLogo和Repast。

另外,看起来你正在实现一个“遗传算法”。 关于这个主题有很多好的书籍和网页。

Python很好,但其他很多语言也很好。

你的大部分时间将花在图形方面:动画鱼,使它们看起来逼真。除非你能找到一个免费的鱼动画库。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注