我是人工智能领域的初学者… 我可以使用GATE或其他任何自然语言处理工具，但对于这个问题我没有答案：
你知道如何评估两个句子的相似度吗？即使是处理大数据集？
你有什么建议吗？我可以使用排列的数量、长度、词元的数量、将它们转换为音位等… 但我不知道应该使用什么测试方法。
我的目标是： – “你好贾维斯” – “你好罗曼，你好吗”
- "你好贾维斯"- "你好罗曼，你好吗"- "你好斯威夫特先生"- 我不知道你在期待什么，这是否像"你好贾维斯"？- 是的- 好的，你好罗曼，你好吗？- "你好斯威夫特先生，你好吗？"- 我不知道你在期待什么。示例
通过1、2、3或n只是相似度量表的一个例子。
基础
- "你好AI" 接近于 - "你好AI" 相似度为0 - "你好IA" 相似度为1 - "你好贾维斯" 接近于 - "你好IA" 相似度为2 - "你好AI" 相似度为2- "你好！斯威夫特先生" 接近于 - "你好IA" 相似度为3 - "你好AI" 相似度为3 - "你好贾维斯" 相似度为2较复杂
- "你好AI" 在（词元长度、词元词、语法上、句法上）接近于 - "你好AI" 相似度为（0,0,0,0） - "你好IA" 相似度为（0,1,0,0） - "你好贾维斯" 接近于 - "你好IA" 相似度为（0,2,1,1） - "你好AI" 相似度为（0,2,1,1）- "你好！斯威夫特先生" 接近于 - "你好IA" 相似度为（1,2,2,2） - "你好AI" 相似度为（1,2,2,2） - "你好贾维斯" 相似度为（1,2,2,2）回答：
如果你准备好学习硬核NLP，你可以为此任务使用一个分类器。例如，可以看看斯坦福NLP（Java）或NLTK（Python）。
如果你想保持简单并使用开箱即用的解决方案，可以看看Wit.ai API，它正好符合你的需求，甚至更多。
