人工智能 – 模糊系统

我有一些练习考试题及其答案如下:

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然而,我不确定为什么第1题(高亮部分)的解答以1-...开头——能有人解释一下吗?所有的NOT / ¬解答是否都以1-...开头,如果是的话,为什么

非常感谢。


回答:

这种表示法有点令人困惑,因为它混合了模糊集合理论和模糊逻辑。这里的not A可能指的是模糊集合A的补集(即除A之外的任何东西,有时写成A上方带有一条横线或写成A^C)。(稍后请与你的导师确认)。

函数\mu_A(LaTeX语法,我不知道如何在这里输入希腊符号)是一个为集合A分配包含等级的函数。即\mu_A(x) = 0.6意味着x以0.6的等级包含在A中(类似但不完全等同于x是A元素的概率)。\mu_A(x) = 0意味着x不是A的元素。

因此,如果x在A中的包含等级为某个值v,那么在A的补集中的包含等级(这里写成not A)的一个自然定义是1-v(这也类似于概率论:如果某个元素在集合A中的概率是v,那么该元素在A的补集中的概率是1-v)。

因此,补集的包含函数\mu_{not A}可以定义为\mu_{not A} = 1 – \mu_A。

这个定义与并集(最大值)和交集(最小值)一致,因此集合论的通常定律仍然正确(如德摩根定律:A和B的并集的补集是A和B的补集的交集:not(A u B) = (not A) \intersect (not B))。

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