在下面的维基页面中，iteration1的图片展示了一个基本的神经网络：http://www.heatonresearch.com/wiki/Back_Propagation

如果你观察隐藏层的第一个神经元（H1），你会注意到其总和为：-0.5313402159445314，而输出为：0.3702043582229371

我无法理解的是输出的计算方法。如果我对总和值使用Sigmoid或双曲正切函数，会得到不同的结果。

谢谢

回答：

他们使用的是Sigmoid激活函数。

公式为1/(1+exp(-x))。

我们可以通过Python来验证：

from math import expx=-0.5313402159445314print 1./(1.+exp(-x))

输出结果为0.370204358223