假设我有4个输入数据集。我试图实现一个类似下图的人工神经网络。

训练神经元后，我得到了10个权重。我如何使用这10个权重来对测试数据进行预测？

(n X 4) -> 测试数据 (A)(10 X 1) -> 训练后的权重 (w)(n X 4) (4 X 1) -> 预测输出 (权重在这里如何使用？)

Aw = y，其中A是我的测试数据，w是我的权重，y是预测输出。

回答：

我认为你误解了神经网络的工作原理。这是一个非常好的教程，从头开始解释这一点：CodeProject

简而言之：通过训练神经网络，你改变了它的结构以适应你的测试数据，通过预测，你使用修改后的结构以与训练期间相同的方式计算输出，但现在你不再修改它。