我对人工神经网络（A.N.N.s）完全是个新手。我理解这个概念，但没有直接的解释说明为什么输入是一系列的0和1，输出也是一系列的0和1。
我在神经网络 – 输入值上读到，你可以使用数据归一化函数对输入进行编码，使其转换为0到1之间的数字。
这是真的吗，还是我误解了什么？
另外，你能否指导我应该选择哪些文章或讲义材料来澄清这些问题？
回答：
我现在正在重新学习神经网络，并问了一个类似的问题。
很难知道你的具体情况是什么，但对我来说，激活值总是处于0到1的范围内，因为我的激活函数是Sigmoid函数，它的输出总是处于0到1的范围内（虽然你需要问一个数学方向的人为什么会这样）。
假设你使用的是一个简单的阶跃函数作为你的激活函数。那很可能也只会逻辑上接受0或1（但没有中间值），并且也会输出0或1。
所以答案似乎是：神经网络中激活值的范围是由所使用的激活函数定义的。
