我已经用 Google 搜索过了，也用 StackOverflow 搜索过了，试过所有方法，但似乎找不到我能理解的教程。我理解遗传算法的概念，也知道如何实现它们（虽然我还没尝试过），但我无法掌握神经网络的概念。

我大概知道它们是如何工作的… 大概就这么多了。谁能给出一个即使是还没上完初中的人也能理解的解释？

回答：

求和就是把一堆东西加起来。所以，

Summation(1,2,3,4,5) = 1+2+3+4+5 = 15

（注意：它总是相加：如果你想做减法，就用负数求和）

这很简单，对吧？;)

向量是一个有序元组，实际上只是意味着它是特定顺序的一堆数字。最常在物理学中用来描述位置、力、速度等…它实际上没有什么特别的，只是一些有序的数字，其中顺序很重要：

v = <1,2,3>

如果我们在谈论几何，那么这个向量表示三维空间中的一个点，其中 x 坐标是 1，y 坐标是 2，z 坐标是 3（看到了吧，也很简单，对吧）？

在神经网络中，向量通常是神经元的输入向量，所以它实际上只是一个数值列表。向量的求和只不过是将向量中的所有值加起来，得到一个单一的数字作为结果（这可以被称为“标量”值）。

（这是匆忙完成并简化的 – 我相信其他人会帮助我完善它 😉 )

PS. 赞你能在初中水平就深入研究这些东西！:)