我有一个表，存储了所有值，例如x1、x2、x3，它们决定了模糊集。使用数学函数为Low、Med、High分别分配隶属度。

我的规则1指出，如果x1为高 且 x2为中，则输出的概率为z。然后我取min{x1,x2}来评估该规则。规则2指出，如果x2为高 或 x3为中，则输出为max{x2,x3}。

现在，为了去模糊化，我将规则结果进行聚合，以找出这两个规则的输出。我已经定义了每个规则中x1、x2、x3的所有隶属度（0到1）。

我该如何去模糊化？

回答：

好的，首先，你使用的是概率逻辑还是模糊逻辑？虽然它们相似，但并不完全相同。如果你真的在这里建模概率，那么你需要通过贝叶斯定理将其视为条件概率来研究。

如果这些真的是模糊真值，那么你需要有一个集合成员模型，我们需要知道它。