RcppShark随机森林示例抛出关于随机数生成器的异常

我按照这个示例操作:

https://www.2021.ai/randsharkmachinelearning/

在R中运行以下命令时:

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100)

我得到:

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) :   Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478

这个异常是从以下”cpp”行抛出的:

trainer.train(model, trainData);

我怀疑原因在这里:

https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark#notes

随机数生成器已被替换,因为R包必须使用R的随机生成器而不是C/C++内部的。 因此,不能直接比较依赖(伪)随机数的算法结果。

有办法缓解这个问题吗?

我尝试了R的两个版本: 3.4.1, 3.3.2


回答:

我已经调查了这个问题,并在一定程度上缩小了范围:

由于我无法修复它,我在这里开了个问题: https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1

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