r-caret: 自定义具有n维输出的模型

我正在尝试使用caret拟合一个自编码器模型。我遇到了问题,因为我的输出将是多维的(例如,在调用train()时,y在我这里将是一个矩阵)。在caret中是否有办法处理更高维度的输出?


回答:

目前,它只能处理单变量结果。不过,我不确定你为什么要对自编码器使用train;那些通常被用作预处理步骤,而不是结果本身。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注