我想使用RBF神经网络来训练我的系统。我有一个系统，输入如下：

|    1    2    3    4    5    6 ...   32 |    33 || 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |

请忽略“|”字符来读取这段输入。我只是想让你看到输入中的最后三个元素是保持在一起的。结果必须是1到32之间的一个数字，并且在输入中这个数字的值是“1000”。在我的训练集中，我总是会为这种类型的数组得到一个结果。我可以使用哪些函数来进行训练算法？你能指导我正确的方向吗？

如果你无法理解我的描述，请随时询问。感谢你们的帮助！

回答：

使用RBF网络来解决这个问题似乎是个奇怪的选择。但如果你执意要用它：（有可能我完全误解了你要解决的问题）。

你可以将其视为分类问题，训练32个二元分类器来判断“1000”是否在32个位置中的每一个。或者更符合“神经网络”术语的方式是使用32*4个输入和32个输出。

训练RBF网络的一种有效方法是使用带有RBF核的SVM。一种很好的实现是LIBSVM。