你好，我正在尝试使用RASA填写表格，目前我有一个名为email的槽，我的疑问是，为槽映射预期答案插入模式的最佳方法是什么？我在action.py中看到了槽映射函数，如self.from_intent, self.from_entity, self.from_text，所以我需要为电子邮件编写这样的模式：
my email is [[email protected]](email) email address is [[email protected]](email)[[email protected]那么，我如何通过在nlu文件中列出所有模式，并在意图名称下提供该意图到self.from_intent中，或者使用self.from_entity来提高我的模型的准确性和重用性呢？还有没有其他更好的方法？我使用的是RASA 1.8
回答：
你应该使用预训练的实体提取器，如DucklingHTTPExtractor来处理电子邮件。这将比你自己添加所有模式要准确得多。在管道中，这将看起来像这样：
pipeline: ...<other components> - DucklingHTTPExtractor dimensions: ["email"]请确保启动Duckling服务器以使其工作：
docker run -p 8000:8000 rasa/duckling