ranger.forest 组件的含义

我正在使用ranger,这是一个快速实现的随机森林算法。我的问题是我不知道如何解释结果中的$forest组件。文档只是简单地说明

forest: 保存的森林(如果write.forest设置为TRUE)。请注意,split.varIDs对象中的变量ID不一定代表R中的列号。

这并不真的有帮助,所以我尝试自己检查其组件,但它们的名称并不那么容易理解。

> names(ranger(Species ~ ., data = iris)$forest) [1] "dependent.varID"            "num.trees" [3] "child.nodeIDs"              "split.varIDs" [5] "split.values"               "is.ordered" [7] "class.values"               "levels" [9] "independent.variable.names" "treetype"

一些组件如num.trees很容易理解,但像child.nodeIDs这样的东西真的很令人费解。

> ranger(Species ~ ., data = iris)$forest$child.nodeIDs[[1]][[1]] [1]  1  3  5  0  7  9 11  0  0  0 13 15  0  0  0  0  0[[2]] [1]  2  4  6  0  8 10 12  0  0  0 14 16  0  0  0  0  0

这些内容在哪里有详细的文档说明吗?


回答:

请查看ranger::treeInfo函数的文档:https://www.rdocumentation.org/packages/ranger/versions/0.11.2/topics/treeInfo

Related Posts

神经网络反向传播代码不工作

我需要编写一个简单的由1个输出节点、1个包含3个节点的…

值错误:y 包含先前未见过的标签:

我使用了 决策树分类器,我想将我的 输入 作为 字符串…

使用不平衡数据集进行特征选择时遇到的问题

我正在使用不平衡数据集(54:38:7%)进行特征选择…

广义随机森林/因果森林在Python上的应用

我在寻找Python上的广义随机森林/因果森林算法,但…

如何用PyTorch仅用标量损失来训练神经网络?

假设我们有一个神经网络,我们希望它能根据输入预测三个值…

什么是RNN中间隐藏状态的良好用途?

我已经以三种不同的方式使用了RNN/LSTM: 多对多…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注