r – 使用索引过滤数据框的行

我有一个名为sonar的数据框。第一行的内容是:

数据框的第一行

此外,我有一个索引向量;index = c(1:N)。我需要对索引进行抽样,然后将其分成5个部分。接着,我需要取5组行,每组行由索引向量的一部分指定的数据框行组成。

我已经做了以下操作:

partitions = split(index, cut(seq_along(index), 5, labels = F))

因此,我在partitions[1]partitions[2]…中有了我的部分。这些是列表。

现在我该做什么?


回答:

您可以使用以下代码将所有行组获取到一个名为df.groups的列表中:

df.groups <- lapply(partitions, function(part) df[part,])

因此,第一组行是df.groups[[1]],依此类推。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注