我有以下数据集:

我被要求: 定义一个指标和相应的函数，以确定在过去一年中，哪些用户在积极客户互动方面增长最快。根据定义“增长最快的用户”的指标，报告前10名用户。

到目前为止，我已经创建了一个相关矩阵:

                   user_id  content_count  total_engagement  date_Deltauser_id           1.000000      -0.056683          0.027150   -0.000014content_count    -0.056683       1.000000          0.215149   -0.007097total_engagement  0.027150       0.215149          1.000000    0.002337date_Delta       -0.000014      -0.007097          0.002337    1.000000

如您所见，content_count和total_engagement具有最佳的相关性成分。

我接下来考虑做的是为每个user_id和他们的total_engagement创建一个图表，以查看整体线性情况，这将提供一些关于哪些用户的total_engagement有强烈增长的指示。

尽管如此，我对如何定义提出的问题的指标总体上有些困惑。我想发布这个帖子，看看是否有人能提出一些想法。

回答：

您必须有一个新的字段，用于显示user_id的每日参与度。类似于total_management/date_delta，这将给出实际的每日参与度。