我目前正在尝试实现一个用于1对1交易的神经网络（ANN），涉及8种不同的商品。我想知道如何确定ANN需要的输出数量，以便其能够正常运行。输出的数量是否应该等于可能的交易数量？也就是说，如果我有8种不同的商品，并且每种商品都可以与其他8种商品进行交易，那么ANN是否需要8乘8的输出？

总结一下，ANN的输出数量是否需要等于它可以执行的不同动作的数量？

编辑：为了澄清，商品的价值是根据特定情况确定的，这是提供给ANN的输入。8乘8指的是一种商品可以与任何其他商品进行交易的可能组合数量。

提前感谢您。

回答：

分类引擎

神经网络（前馈型）是分类引擎——它们不一定用于“存储知识”，例如决策树和逻辑知识库。

虽然确实可以在神经网络中存储预定义的决策——就像一个巨大的如果语句一样。

输出数量

如果不同的输出代表不同的类别，您应该为每个分类实例使用一个输出信号。
如果您决定让一个输出信号根据其值代表不同的类别，您是在暗示网络，一个输出信号为10的“比”一个输出为-10的“更好”。因此，我强烈建议为每个类别使用一个输出信号，尽管这将需要更多的训练（但可能在搜索空间中减少了平台期）。

我不确定您指的是什么：

也就是说，如果我有8种不同的商品，并且每种商品都可以与其他8种商品进行交易，那么ANN是否需要8的8次方输出

您是否打算输入一组“股票价值”，并强制网络输出应该买卖哪些股票？