我在阅读初级机器学习书籍时发现，大家都写成这样：

output = np.dot(inputs, np.array(weights).T) + biases

这对我来说看起来很别扭，因为方程应该是 y = wx + b，而不是 y = xw + b。变量应该写在其系数之后。

output = np.dot(weights, np.array(inputs).T) + np.array([biases]).T

为什么不这样写呢？这么做有理由吗？还是仅仅是一种惯例？

回答：

这是作者们采用的惯例。甚至变量（它们的维度）的初始化方式也是一种导致这种写法的惯例。

两种写法都是可以接受的，并且只要实现正确，都是正确的，方程的目标得以实现。