在scikit-learn的AdaBoostClassifier中，有没有关键词可以返回每个步骤中弱分类器的权重？我不知道这些特征是否是随机选择的（对于这些分类器提供的用于进一步学习过程的弱决策树），如果是这样的，我们如何观察所选择的特征？

回答：

clf.estimator_weights_ 将会返回集成中的每个估计器的权重。

文档

AdaBoost分类器中没有随机特征抽样。只有基于集成模型错误的样本权重。

要了解更多关于AdaBoost技术的信息，请阅读这里。

或许你可以查看单个决策树的特征重要性。你可以从调整这个函数开始。