我最近在caffe的Pooling层中发现了“global_pooling”标志，但在文档中找不到相关信息，这里（层目录）和这里（Pooling doxygen 文档）都没有找到。

与普通的池化层行为相比，有没有一个简单的例子来解释这个功能？

回答：

全局池化将维度从3D减少到1D。因此，全局池化对每个特征图输出一个响应。这个响应可以是最大值、平均值或你使用的其他任何池化操作。

它通常用于卷积神经网络的后端末端，以获得适合与密集层一起使用的形状。因此，无需应用展平操作。