我计划使用YOLOv5和我的自定义图像数据集（125张）创建一个实时墙体损伤检测器（划痕、裂缝）。
- 你认为我可以进行迁移学习吗，还是因为coco数据集的类别不相似而无法实现？
- 你认为我需要增加数据集的大小吗？
目前我只是在尝试做一个概念验证。希望提前规划好步骤。
回答：
如果你的数据集很小（就像你的情况），与从头开始训练相比，迁移学习几乎总是能得到更好的结果。至于你的第二个问题，是的。数据越多，你的模型学习和表现得就越好。考虑到这是一个与Yolo-V5最初训练的任务相对不同的任务，尽可能多地获取图像吧。
