以下是来自Stuart Russel和Peter Norvig的《人工智能：一种现代方法》一书中第17章第17.1节关于顺序决策问题的文本片段。

偏好中的平稳性意味着以下内容：

如果两个状态序列[s0, s1, s2, . . .]和[s0′,s1′, s2′, . . .]以相同状态开始（即，s0 = s0’），那么这两个序列的偏好顺序应该与序列[s1, s2, . . .]和[s1′, s2′, . . .]的偏好顺序相同。

用英语来说，这意味着如果你更喜欢从明天开始的一个未来而不是另一个，那么如果这个未来从今天开始，你也应该仍然更喜欢它。

我对最后一句的理解有困难。

用英语来说，这意味着如果你更喜欢从明天开始的一个未来而不是另一个，那么如果这个未来从今天开始，你也应该仍然更喜欢它。

请详细解释一下。

回答：

关于“平稳性”的另一个来自维基百科的定义，可能有助于理解这个概念：

在数学和统计学中，平稳过程是一种随机过程，其无条件联合概率分布在时间上移动时不会改变。

关键概念是在时间上移动时不会改变。因此，应用到偏好情况时，偏好应该与做出偏好的时间无关。即，第3天的偏好在第2天（明天）或第1天（今天）时应该相同。