我正在尝试使用Keras和词袋模型构建一个聊天机器人。但是当我尝试从前端输入答案时，我遇到了以下错误：

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 69 but received input with shape [None, 1]

这是我的代码：

model = tensorflow.keras.Sequential([        tensorflow.keras.layers.Dense(8,input_shape=(len(training[0]), )),        tensorflow.keras.layers.Dense(8),        tensorflow.keras.layers.Dense(len(output[0]), activation = "softmax")    ])    model.compile(optimizer="adam", loss="categorical_crossentropy", metrics="accuracy")    model.summary()try:        tensorflow.keras.models.load_model('heya')        print('Existing model loaded.')    except:        model.fit(training, output, epochs=1000, batch_size=8)        model.save('heya')

任何帮助都将不胜感激

回答：

你需要正确定义模型的输入和输出形状

输入维度是特征的数量（在你的例子中是69），而输出维度相当于类别的数量（在你的例子中是13）