谁能向我证明为什么上述句子是错误的？我感觉由于都是线性单元，我总是可以写出W(线性) = Y，对于任何W，但老师说这是错误的，并引用了一位学生的话说：

该浅层网络的输出y是y=sum(v)* sum(wTx +b)，因此我们在输出中看到了权重v和w的乘积。因此，输出相对于权重是非线性的

谁能更精确/分析一些吗？

回答：

考虑以下神经网络：

x1 --  h1   \/     \ y   /\     /x2 --  h2

对应以下方程：

h1 = w11 x1 + w12 x2h2 = w21 x1 + w22 x2y = v1 h1 + v2 h2

这里的权重是 w11, w12, w21, w22, v1, v2。

结合这三个方程，我们得到：

y = v1 w11 x1 + v1 w12 x2 + v2 w21 x1 + v2 w22 x2

因此我们可以说 y 是 (w11, w12, w21, w22) 和 (v1, v2) 的双线性函数，但我们不能说 y 是 (w11, w12, w21, w22, v1, v2) 的线性函数。