当我在主函数的这一行调用pytorch中的Network.parameters()时出现了问题：optimizer = optim.SGD(Network.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)

我得到了以下错误代码：

TypeError: parameters() missing 1 required positional argument: 'self'

我的网络是在这个类中定义的

class Network(nn.Module):def __init__(self):    super(Network, self).__init__()    self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, 5)    self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)    self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 5)    self.pool2 = nn.MaxPool2d(2, 2)    self.conv3 = nn.Conv2d(64, 64, 5)    self.pool2 = nn.MaxPool2d(2, 2)    self.fc1 = nn.Linear(64 * 5 * 5, 512)    self.fc2 = nn.Linear(512, 640)    self.fc3 = nn.Linear(640, 3756)def forward(self, x):    x = self.pool(F.relu(self.conv(x)))    x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))    x = self.pool(F.relu(self.conv3(x)))    x = x.view(-1, 64 * 5 * 5)    x = F.relu(self.fc1(x))    x = F.relu(self.fc2(x))    x = self.fc3(x)    return x

我确定我正确导入了所有torch模块。有什么想法可以告诉我哪里做错了？

谢谢！

回答：

当你执行Network.parameters()时，你是在调用静态方法parameters。

但是，parameters是一个实例方法。

所以你必须先实例化Network，然后再调用parameters。

network = Network()optimizer = optim.SGD(network.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)

或者，如果你只需要Network在这一特定行使用：

optimizer = optim.SGD(Network().parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)