我正在阅读PyTorch Geometric的文档，地址是https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html

在该页面上，有一个代码片段：

import torchfrom torch_geometric.data import Dataedge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2],                           [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long)x = torch.tensor([[-1], [0], [1]], dtype=torch.float)data = Data(x=x, edge_index=edge_index)

上述代码片段最后一行的输出是：

Data(edge_index=[2, 4], x=[3, 1])

edge_index 中的2和4是怎么来的？如果我理解正确的话，这里定义了四个边，索引从0开始。这个假设是否错误？另外，x =[3, 1] 是什么意思？

Data 是一个类，所以我不会期望它返回任何东西。类的定义在这里：https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/modules/data.html。我读了文档，x 应该是节点特征矩阵，而edge_index 应该是图的连通性。但我无法理解我在Jupyter Notebook中验证的控制台输出。

回答：

好的，我想我已经理解了输出Data(edge_index=[2, 4], x=[3, 1]) 的含义。这里的[2,4] 是edge_index 的维度，而[3,1] 是x 的维度。如果我错了，请任何人纠正我。