我正在使用31个类别（Office数据集）开发一个图像分类器。每个类别都有一个文件夹。我编写了一个使用PyTorch的Python脚本，该脚本使用datasets.ImageFolder加载数据集，并为每张图像分配一个标签，然后进行训练。以下是我的加载数据的代码片段：

from torchvision import datasets, transformsimport torchdef load_training(root_path, dir, batch_size, kwargs):    transform = transforms.Compose(        [transforms.Resize([256, 256]),         transforms.RandomCrop(224),         transforms.RandomHorizontalFlip(),         transforms.ToTensor()])    data = datasets.ImageFolder(root=root_path + dir, transform=transform)    train_loader = torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True, **kwargs)    return train_loader

代码会为每个文件夹内的所有图像分配相同的标签。有没有办法找到哪个标签被分配给了哪个图像/图像文件夹？

回答：

ImageFolder类有一个属性class_to_idx，它是一个字典，将类别的名称映射到索引（标签）。因此，您可以使用data.classes访问类别，并通过data.class_to_idx获取每个类别的标签。

参考资料：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/datasets/folder.py