简单的一个:

这是做什么的？

model.load_state_dict({name :         weights_before[name] + (weights_after[name] - weights_before[name]) * outerstepsize         for name in weights_before})

非常感谢！

回答：

load_state_dict 从字典中加载可学习的参数到神经网络中。

每一层都有其各自的名称和参数。在这个例子中，你遍历两个字典（weights_before 和 weights_after），始终使用weights_after，但同时还加上参数值之间的差异并乘以outerstepsize。

你可以在PyTorch文档中了解更多信息。