我在conda环境snowflakes中安装了scikit-learn和其他依赖项。

我输入了以下启动代码

这导致了以下错误

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "/home/sridhar/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 714, in runfile    execfile(filename, namespace)  File "/home/sridhar/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 89, in execfile    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)  File "/home/sridhar/anaconda3/envs/snowflakes/Test/test.py", line 6, in <module>    Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None,NameError: name 'Ridge' is not defined

这意味着什么？我已经安装了所有依赖项，conda list显示它们都存在。

回答：

对我来说，运行得很好：

In [4]: import numpy as npIn [5]: import sklearnIn [6]: from sklearn import linear_modelIn [7]: clf = linear_model.Ridge (alpha = .5)In [8]: clf.fit ([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1])Out[8]: Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None,   normalize=False, random_state=None, solver='auto', tol=0.001)In [9]: clf.predict([[1,1]])Out[9]: [ 0.82727273]

看起来你是从Ipython笔记本中复制了这段代码，那里会自动打印输出结果如果存在的话。

因此，它会抛出错误，因为Ridge在导入语句中并未定义。

如果你真的想在Spyder中运行这段代码，我建议使用print(clf.fit ([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1]))，并完全删除下面的行。