我在Python中编写一个函数，用于生成一批图像并将它们以两个变量的形式yield回主函数，但这会产生一个错误“预期解包2个值，但实际值过多”。

尝试使用return替代，但得到了相同的错误，而当只返回一个变量时，它运行得很好。

这是生成器函数：

def batch_generator(data_dir, image_paths, steering_angles, batch_size, is_training):    images = np.empty([batch_size, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH, IMAGE_CHANNELS])    steers = np.empty(batch_size)    while True:        i = 0        for index in np.random.permutation(image_paths.shape[0]):            center, left, right = image_paths[index]            steering_angle = steering_angles[index]            # 增强            if is_training and np.random.rand() < 0.6:                image, steering_angle = augument(data_dir, center, left, right, steering_angle)            else:                image = load_image(data_dir, center)             # 将图像和转向角度添加到批次中            images[i] = preprocess(image)            steers[i] = steering_angle            i += 1            if i == batch_size:                break        print(images[0])        yield images, steers

这是调用它的代码行

images, steer = batch_generator(data_dir, X_train, y_train, 5, True)

我想同时返回steers和images，并且不能使用return，因为这会跳出循环

回答：

这是因为当你使用yield关键字时，它会让你的函数返回一个生成器对象而不是一个元组。为了从你的生成器中获取images, steer的所有不同排列，你需要像这样做…

for images, steer in batch_generator(data_dir, X_train, y_train, 5, True):    # 做一些事情...