我已经在一个相对简单的客户数据上训练了一个随机森林模型。预测结果是1或0，表明客户是否会流失。

假设我有10个特征，分别称为’f1’、’f2’、’f3’等等。由于模型已经训练完毕，我取了另一段类似的数据来查看模型的表现。但在这组数据中，特征可能会以不同的方式重新排列（例如’f3’、’f10’、’f1’…）。模型会查看特征的名称吗？还是说它不会在意，并且会认为’f1’就是’f3’？假设每列数据的类型是相同的。

我问这个问题的原因是因为为了验证这个理论，我将’f3’列的名称改成了’a’，令我惊讶的是，模型仍然正常工作。你对此有什么看法？

回答：

算法的运行与你的列名无关。你可以随意命名你的列名，大多数算法（除了fbprophet等）都不会受影响。

但这里有一个重要点：当你想要预测一组数据的结果时，你需要按照训练模型列的顺序提供你的数据集列的顺序。

在你的情况下，你可以将列名f1、f2、f3…改为abc1、abc2、def3…，但你不能改变它们的顺序。