我是Python和机器学习的新手，作为大学课程的一部分，我们正在使用numpy、matplotlib和sci-kit learn。好吧，我有一个问题。下面的代码运行得很好，我的困惑在于我不太理解发生了什么。所以对于这个代码：
%matplotlib inlineX=iris.dataY=iris.target#第一个特征是萼片长度和萼片宽度plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, cmap=plt.cm.Paired)plt.xlabel('萼片长度')plt.ylabel('萼片宽度')我尝试查看了文档，但对我来说不太理解。在这里我想知道plt.scatter()中的参数是什么意思。我不太理解它，c=Y是什么意思，cmap是什么，为什么有两个X坐标？
至于接下来的代码：
%matplotlib inline#这里也展示了如何进行3D绘图：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ##创建一个新图形fig = plt.figure(figsize=(5,5))#这创建了一个1x1的网格（只有一张图），现在我们正在绘制#子图1（这就是111的意思）ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') #在3D图中绘制前三个特征。使用 : 表示我们取对应数组维度的所有元素ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], X[:, 2],c=Y)我想知道的是：
fig.add_subplot(111, projection = ‘3d’)。这里第三个1对我来说不太明白。我理解1×1网格，但我不明白“现在我们正在绘制子图1”。
还有：
ax.scatter()的参数在这里也毫无意义。为什么格式与上面的不同？为什么有三个X而没有cmap？我不太理解它。为什么他们不使用plt.scatter()？
回答：
让我们一步一步地解答你的问题。
首先，“为什么有两个X坐标？”：scatter函数（http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter）接受x和y坐标来标记点；在这种情况下，x和y坐标都存储在一个名为X的二维数组中：X[:,0]只是x坐标，X[:,1]是y坐标。“c=Y是什么意思？”：有几种给标记着色的选项：
c 可以是一个单一的颜色格式字符串，或者是一个长度为 N 的颜色规格序列，或者是一个长度为 N 的数字序列，通过kwargs指定的cmap和norm映射到颜色（见下文）。请注意，c 不应该是一个单一的数字RGB或RGBA序列，因为这与要进行颜色映射的值数组无法区分。然而，c 可以是一个2-D数组，其中行是RGB或RGBA，包括单行的情况来为所有点指定相同的颜色。
所以在这种情况下，相关的部分似乎是“N个数字使用cmap映射到颜色”，即你提供数据值，scatter使用某种颜色映射（http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html）来给标记着色。
“fig.add_subplot(111, projection = ‘3d’)。这个第三个1对我来说不太明白。”：add_subplot在网格上添加子图，其中111（或者让我们用322作为更清楚的例子）表示一个有3行2列的网格，你正在使用网格上的第二个位置（即第0行，第1列）作为当前子图。所以subplot(111)简单地表示一个有1行1列子图的图形，你正在使用（真是个惊喜…）第一个也是唯一的位置。
“为什么有三个X而没有cmap？”：你首先导入了mpl_toolkits.mplot3d，然后在add_subplot中指定了projection='3d'，所以你现在正在创建一个3D的scatter图，这需要指定标记的x、y和z坐标。
