Python中多元逻辑回归显示错误

我试图使用逻辑回归进行预测，并使用Python和sklearn库测试准确性。我使用了从这里下载的数据：

这是一个Excel文件。我编写了代码，但总是得到相同的错误，错误是：

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

我在进行线性回归时使用了同样的逻辑，并且它对线性回归是有效的。

这是代码：

回答：

尽管你没有提供数据的详细信息，但从错误信息和你代码最后一行的注释来看：

#true value affter 3 days: 16.28 MPa

我得出结论，你正处于一个回归（即数值预测）设置中。线性回归是适合这个任务的模型，但逻辑回归不适合：逻辑回归是用于分类问题的，因此它期望目标变量是二元（或分类）的数据，而不是连续值，所以出现了这个错误。

简而言之，你正在尝试应用一个不适合你的问题的模型。

更新（在提供了数据链接后）：确实，仔细阅读数据集描述，你会看到（强调部分）：

混凝土抗压强度是回归问题

而从scikit-learn的用户指南中关于逻辑回归的部分（再次强调）：

尽管名称如此，逻辑回归是一种用于分类而非回归的线性模型。

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