我编写了一个使用文件夹中原始文件进行训练的 Python 神经网络，使用 TensorFlow 后，我能够构建包含 Python 脚本和保存原始数据的文件夹的二进制文件，存放在 bazel-bin/…. 中。我遇到的问题是，当我运行 bazel-bin/… 来训练模型时，我的 Python 脚本无法从包含原始数据的文件夹中读取数据。

这是我的 BUILD 文件的内容，其中 raw_sound 是导入音频文件的文件夹。

py_binary(    name = "sound",    srcs_version = "PY3",    srcs = [        "sound.py",    ],    deps = [        "@org_tensorflow//tensorflow:tensorflow_py",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:builder",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:constants",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:loader",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:signature_constants",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:signature_def_utils",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:tag_constants",        "@org_tensorflow//tensorflow/python/saved_model:utils",    ],    data = glob(["raw_sound/**"]),)

回答：

你加载数据的路径是什么样的？

当你使用 Bazel 创建一个二进制文件时，bazel-bin/whatever/sound 实际上是一个 shell 脚本，它会切换到 bazel-bin/whatever/sound.runfiles/workspace_name/，这是一个包含你声明的所有脚本/数据依赖的符号链接树。因此，你应该能够使用路径 whatever/raw_sound/file 加载原始音频文件（因为这些是运行文件树下原始文件的路径）。