大家好，

为了说明我的问题，我画了一张图。如图所示，红色曲线’A(m)’是目标函数，其表达式是已知的。

绿色曲线是目标函数’f’，它有四个参数a, b, c, d。这个函数非常复杂（表达式超过4000个字符），由程序生成。

我的问题是如何在有额外条件下找到最佳拟合参数a, b, c, d：
f >= A

主要的困难在于速度问题，如前所述，这个函数过于复杂

我尝试使用嵌套循环来找到最佳参数，但每次循环需要几分钟运行，最终失败了。

我是Python的新手，任何建议和想法都将非常受欢迎。

提前感谢大家！

回答：

在scipy中，你有optimize模块，它允许你对参数列表进行非线性优化，你也可以定义优化器需要遵守的约束条件。因此，你可以定义一个损失函数作为用户函数和已知函数之间的差异，并最小化这种差异来优化给定的参数。参见：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html