我有一个如下数据集

Ticket    Cabin123       Nan162       B14123       C12122       D13162       Nan122       Nan

所以我想根据 Ticket 值填充 NaN 值，使结果如下

Ticket    Cabin123       C12162       B14123       C12122       D13162       B14122       D13

有没有什么函数或方法可以实现这一点？

回答：

创建一个从票号到非空舱位值的映射，然后用它来回填其他行：

df['Cabin_Filled'] = df['Ticket'].map(df.groupby('Ticket')['Cabin'].first())df   Ticket Cabin Cabin_Filled0     123   NaN          C121     162   B14          B142     123   C12          C123     122   D13          D134     162   NaN          B145     122   NaN          D13