我想用Python以一种“智能”的方式填补缺失的数据。

我已经尝试了scikit-learn和pandas通过“均值”和“中位数”进行数据填补，但我希望通过机器学习、统计算法、分类器等方式进行填补，以便根据所有数据的值生成独特的值。基本上就像一个分类器学习算法来预测数据集中任何位置的缺失值。

有这样的方法吗？

回答：

有fancyimpute库，尽管据我所知，它目前与scikit-learn的兼容性不是很好。我们计划很快在scikit-learn中提供更好的填补模型，特别是IterativeImputer似乎是你正在寻找的：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/11977