我正在尝试在一个Python项目中使用AWS机器学习的批处理过程。我使用的是boto3。在响应中我得到了这个失败信息。

尝试解析架构时出错：\’无法从START_ARRAY令牌反序列化布尔值实例\n 在 [Source: java.io.StringReader@60618eb4; 行: 1, 列: 2] (通过引用链: com.amazon.eml.dp.recordset.SchemaPojo[“dataFileContainsHeader”])\

我使用的.csv文件是有效的。我知道这一点，因为它通过控制台过程工作得很好。

这是我的代码；它是一个Django模型中的函数，该模型包含要处理的文件的URL（input_file）：

    def create_data_source_from_s3(self):        attributes = []        attribute = { "fieldName": "Var1", "fieldType": "CATEGORICAL" }        attributes.append(attribute)        attribute = { "fieldName": "Var2", "fieldType": "CATEGORICAL" }        attributes.append(attribute)        attribute = { "fieldName": "Var3", "fieldType": "NUMERIC" }        attributes.append(attribute)        attribute = { "fieldName": "Var4", "fieldType": "CATEGORICAL" }        attributes.append(attribute)        attribute = { "fieldName": "Var5", "fieldType": "CATEGORICAL" }        attributes.append(attribute)        attribute = { "fieldName": "Var6", "fieldType": "CATEGORICAL" }        attributes.append(attribute)        dataSchema = {}        dataSchema['version'] = '1.0'        dataSchema['dataFormat'] = 'CSV'        dataSchema['attributes'] = attributes        dataSchema["targetFieldName"] = "Var6"        dataSchema["dataFileContainsHeader"] = True,        json_data = json.dumps(dataSchema)        client = boto3.client('machinelearning', region_name=settings.region, aws_access_key_id=settings.aws_access_key_id, aws_secret_access_key=settings.aws_secret_access_key)        #create a datasource        return client.create_data_source_from_s3(            DataSourceId=self.input_file.name,            DataSourceName=self.input_file.name,            DataSpec={                'DataLocationS3': 's3://' + settings.AWS_S3_BUCKET_NAME + '/' + self.input_file.name,                'DataSchema': json_data,            },            ComputeStatistics=True            )

有什么想法能告诉我我做错了什么吗？

回答：

删除逗号

  dataSchema["dataFileContainsHeader"] = True,

这会导致Python认为你正在添加一个元组。因此，你的dataSchema实际上包含的是(True, )

而你的输出看起来像这样

{"dataFileContainsHeader": [true], "attributes": [{"fieldName": "Var1", "fieldType": "CATEGORICAL"}, {"fieldName": "Var2", "fieldType": "CATEGORICAL"}, {"fieldName": "Var3", "fieldType": "NUMERIC"}, {"fieldName": "Var4", "fieldType": "CATEGORICAL"}, {"fieldName": "Var5", "fieldType": "CATEGORICAL"}, {"fieldName": "Var6", "fieldType": "CATEGORICAL"}], "version": "1.0", "dataFormat": "CSV", "targetFieldName": "Var6"}

AWS期望的是这样的格式

"dataFileContainsHeader": true