PySpark LogisticRegressionWithLBFGS 导入错误

我试图使用 pyspark 的 LogisticRegression 库。以下是我代码的一部分:

    from pyspark.mllib.linalg import Vectors    from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint    from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithLBFGS, LogisticRegressionModel,   LogisticRegressionWithSGD    from pyspark import SparkContext

我遇到了以下错误:

    Traceback (most recent call last):    File "LogisticRegression.py", line 3, in <module>     from pyspark.mllib.classification import    LogisticRegressionWithLBFGS, LogisticRegressionModel, LogisticRegressionWithSGD    ImportError: cannot import name LogisticRegressionWithLBFGS

这里是否存在循环导入依赖?我使用的是 Python 2.7.9


回答:

我认为你的 pyspark 版本已经过时了。

试试以下命令:

pip freeze | grep pyspark

LogisticRegressionWithLBFGS 类是在 pyspark 1.2.0 版本中引入的。

你也可以使用 pip 来升级你的 pyspark 版本:

pip install pyspark --upgrade

编辑:

@[隐藏人名] 的评论似乎是正确的,你不能使用 pip 来安装 pyspark。

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