在对 pyspark dataframe 进行预处理后，我尝试应用管道，但遇到了以下错误：

java.lang.AssertionError: assertion failed: No plan for MetastoreRelation.

这个错误的含义是什么？如何解决？我的代码已经变得相当庞大，所以我会解释步骤：1. 我的 Spark dataframe 有 8000 列和 68k 行。在 8k 列中，有 500 列是分类变量，我对这些列应用了 pyspark.ml 中的独热编码作为 ml.pipeline 中的一个阶段 encoders2 = [OneHotEncoder(inputCol=c, outputCol="{0}_enc".format(c)) for c in cat_numeric[i:i+2]]
但这个过程非常慢，即使过了3个小时也未完成。我使用了12个节点，每个节点有40GB内存！2. 因此，我从 pyspark dataframe 中读取100列，创建一个 pandas dataframe 并对其进行独热编码。然后我将 pandas dataframe 转换回 pyspark dataframe 并与原始 dataframe 合并。3. 然后我尝试应用管道，其中包含字符串索引器和 OHE 阶段，用于处理仅有的5个分类字符串特征，然后使用组装器创建 ‘features’ 和 ‘labels’。但在这一阶段，我遇到了上述错误。4. 请告诉我我的方法是否有问题，或者我是否遗漏了什么。也请告诉我是否需要更多信息。谢谢

回答：

这个错误是由于连接两个 pyspark dataframe 的顺序引起的。我尝试更改连接顺序，从 a.join(b) 改为 b.join(a)，然后就工作了。