我正在使用这段代码，尝试预测一个序列的最终数字。

问题是神经网络总是预测浮点数。

有没有办法修正样本的类型？我想测试整数、布尔值和字符串。

谢谢

回答：

要得到整数，你只需对浮点数进行四舍五入，可能需要扩展范围（例如，如果输出在0..1之间，而你想要的整数最高到100，你可以将返回的值乘以100，然后再进行四舍五入）。

要得到布尔值，只需将值四舍五入到0或1即可。

要得到字符串比较棘手。如果你提前知道期望的字符串类型，你可以对它们进行编号，并使用上述整数机制来获取要返回的字符串的索引。另一方面，如果你不知道这些字符串，并且希望在运行时动态创建它们，你将面临很大的麻烦：你可能需要根据某种语法分别获取每个字符。

编辑：另一种方法是让网络的输出层由一层（通常是softmax）神经元组成，每个神经元负责输出的一个值。例如，如果你只想要10个整数输出，你将有10个输出神经元，输出值最高的那个将是整数输出。这类似于竞争学习的概念