Pybrain神经网络阶跃传输函数

有人能告诉我如何在pybrain中实现一个阶跃激活函数吗？

例如：

def stepActivationFunction(n):    if n > 0.5: return 1.    else: return 0.

我在pybrain.structure.modules中似乎找不到任何实现方法？

谢谢

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我现在明白可以扩展pybrain并创建自己的层。然而，根据文档，我仍然不确定如何做到这一点。有人能展示一个如何创建实现阶跃激活函数的层的例子吗？

回答：

如果你想在使用反向传播训练的多层网络中使用这个函数，这是不可行的。阶跃函数不是(次)可微的，这是反向传播算法的一个要求。

你能接近阶跃函数的最接近的函数是

f(x) = max(-1, min(x, 1))

这个函数将x的值剪切到-1到1之间（如果你喜欢，可以改为0到1）。这个函数的次导数是

f'(x) = 1 if -1 < x < 1        0 otherwise

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