我最近开始使用pyBrain进行一些机器学习研究。我对遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN）都很感兴趣。然而，尽管pyBrain的主页上列出了GA作为库的功能之一，但在pyBrain的文档中似乎没有任何关于GA编程的内容（例如染色体选择、适应度函数等），而且在PyBrain网站上也没有涉及GA的示例（据我所知）。

同样令人惊讶的是，我所有的搜索结果中都没有找到使用PyBrain的GA示例。有人有使用pyBrain展示GA示例的代码链接吗？

回答：

PyBrain是一个非常广泛的库，它的重点似乎主要集中在神经网络而不是广泛的优化算法上。这种重点在很大程度上反映在大多数引用PyBrain的学术论文的主题上。

尽管如此，PyBrain确实通过Evolvable抽象类支持GA，该类在关于黑盒优化的文档页面中有最低限度的描述。

然而，你关于在互联网上找不到基于PyBrain的GA示例的说法显然是正确的。例如，少数与Evolvable关键词相关的引用都指向PyBrain库自己的源代码库以及最简示例或单元测试…

事实上，PyBrain仍在——无意双关——发展中；它的当前版本是0.3，这对潜在的采用者来说是一个公平的警告，但围绕该库的兴趣和活动似乎足以表明它有可能成熟为一个值得尊敬的工具。