朴素贝叶斯实现及从类标签推断数据

有没有人能提供关于朴素贝叶斯分类器实现的建议,最好是用C语言的?我有一个五维的二进制数据集,类标签也是二进制的。我在Matlab中使用了朴素贝叶斯分类器,效果不错。然而,有没有哪种机器学习算法及其实现可以让我从类标签中推断数据?在这种情况下,我希望从一个二进制类标签中推断出五维的二进制数据。一个数据样本是[1 1 0 1 0],类别是0。


回答:

可以看看R项目的这个包:

http://www.stat.ucl.ac.be/ISdidactique/Rhelp/library/e1071/html/naiveBayes.html

http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html

你标记了[C]:可以将R与你自己的C程序链接。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注