朴素贝叶斯分类器的偏见输出?

我正在使用Emgu CV在C#中实现一种机器学习技术,以将图像的像素分类为三种不同的类别。

到目前为止,一切运作良好,但问题是它完全自动化。我希望将其改为半自动化,这意味着用户可以对这三个结果中的每一个“赋予权重”。这样做是为了让用户能够更好地调整结果。

有什么想法吗?

我首先想到的是通过修改输入的方式,使其对其中一个输出产生偏见(例如,通过修改红色通道使其更红)。但我想知道是否有我不知道的通用方法来实现这一点。

谢谢。


回答:

通常,你可以通过调整分类规则中的先验概率来实现这一点(你从高斯分布中得到的是似然度),但似乎Emgu CV的实现不允许你这样做。

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