我想在批量SOM达到收敛时停止执行。有什么错误函数可以用来判断收敛性吗？
回答：
在讨论SOM的收敛性时，对于给定的地图尺寸（n x m），你想知道算法是否已经运行了足够的迭代次数，以确保地图是“稳定”的。这意味着，简单来说，如果地图被多次重新训练，新输入（观察）是否会被放置在相同的neurons/代码向量上？（忽略每次训练时地图排列可能会发生变化的事实，只要这些簇仍然以稳定的方式排列，这都是可以接受的）。
为了帮助回答是否已经运行了足够的迭代次数，请参考下面的学术论文。这两篇论文还涉及到什么样的地图尺寸是合适的（什么样的n x m值有助于确保SOM的收敛？）。
这里给出了一种在论文中很受欢迎的传统方法：
评估自组织地图可靠性的统计工具（Bodt, Cottrell, Verleysen）
最近，出现了一种看起来相当有前景的方法：
自组织地图的收敛标准，硕士论文，Benjamin h. ott（罗德岛大学）
在我看来，这篇论文写得非常好，读起来很愉快。更棒的是，这项研究已被编写成一个SOM收敛测试，包含在一个（不太为人所知的）R语言包中，称为popsom。可以查看一下：
