如果膨胀卷积的目的是扩展感受野（从远距离区域提取图像特征），而5×5的卷积核通过镜像填充也可以从远距离区域获取特征。为什么人们更常使用膨胀卷积而不是5×5的卷积核呢？

谢谢你。

回答：

这种架构的基础在于，膨胀卷积能够在不损失分辨率或覆盖范围的情况下，支持感受野的指数级扩展。

我认为大多数人更常使用膨胀卷积的原因是，它可以在相同的计算和内存成本下拥有更大的感受野，同时还保持了分辨率。

此外，膨胀卷积通常表现出更好的性能。请参见这篇论文Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions，我们可以看到更好的语义分割结果。